| |
|
|
|
Registro Completo |
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Acre. |
|
Data corrente: |
07/02/2024 |
|
Data da última atualização: |
07/02/2024 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
OLIVEIRA, T. K. de; MACEDO, R. L. G. |
|
Afiliação: |
TADARIO KAMEL DE OLIVEIRA, CPAF-AC; RENATO LUIZ GRISI MACEDO, UNIVERSIDADE FEDERAL DE LAVRAS. |
|
Título: |
Sistemas agroflorestais para produção sustentável na propriedade rural. |
|
Ano de publicação: |
2002 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: SIMPÓSIO DE CIÊNCIAS APLICADAS DA FAEF, 5., 2002, Garça, SP. Anais... Garça: FAEF, 2002. |
|
Páginas: |
p. 29-40. |
|
ISSN: |
1676-6814 |
|
Idioma: |
Português |
|
Conteúdo: |
Este trabalho apresenta, de forma simplificada, o conceito sobre sistemas agroflorestais, sua classificação e princípios básicos sob os aspectos: ecológico, econômico e social. Além disso, são abordados os conceitos dos principais tipos de sistema agroflorestal e as vantagens e limitações encontradas nessa forma de uso da terra, em busca do desenvolvimento sustentável no meio rural. |
|
Palavras-Chave: |
Agricultura sustentable; Agroforestería; Sistema agroflorestal (SAF). |
|
Thesagro: |
Agricultura Sustentável; Agrossilvicultura. |
|
Thesaurus Nal: |
Agroforestry; Sustainable agriculture. |
|
Categoria do assunto: |
K Ciência Florestal e Produtos de Origem Vegetal |
|
Marc: |
LEADER 01141nam a2200229 a 4500
001 2161760
005 2024-02-07
008 2002 bl uuuu u00u1 u #d
022 $a1676-6814
100 1 $aOLIVEIRA, T. K. de
245 $aSistemas agroflorestais para produção sustentável na propriedade rural.$h[electronic resource]
260 $aIn: SIMPÓSIO DE CIÊNCIAS APLICADAS DA FAEF, 5., 2002, Garça, SP. Anais... Garça: FAEF$c2002
300 $ap. 29-40.
520 $aEste trabalho apresenta, de forma simplificada, o conceito sobre sistemas agroflorestais, sua classificação e princípios básicos sob os aspectos: ecológico, econômico e social. Além disso, são abordados os conceitos dos principais tipos de sistema agroflorestal e as vantagens e limitações encontradas nessa forma de uso da terra, em busca do desenvolvimento sustentável no meio rural.
650 $aAgroforestry
650 $aSustainable agriculture
650 $aAgricultura Sustentável
650 $aAgrossilvicultura
653 $aAgricultura sustentable
653 $aAgroforestería
653 $aSistema agroflorestal (SAF)
700 1 $aMACEDO, R. L. G.
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Acre (CPAF-AC) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
|
|
|
Registro Completo
|
Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
|
Data corrente: |
21/11/2013 |
|
Data da última atualização: |
22/01/2020 |
|
Tipo da produção científica: |
Artigo em Anais de Congresso |
|
Autoria: |
BARBEDO, J. G. A. |
|
Afiliação: |
JAYME GARCIA ARNAL BARBEDO, CNPTIA. |
|
Título: |
Automatically measuring early and late leaf spot lesions in peanut plants using digital image processing. |
|
Ano de publicação: |
2013 |
|
Fonte/Imprenta: |
In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso, 2013. |
|
Páginas: |
Não paginado. |
|
Idioma: |
Inglês |
|
Notas: |
SBIAgro 2013. |
|
Conteúdo: |
Abstract. This paper presents a method to measure the lesions originated by the Cercospora arachidicola and Cercosporidium personatum fungi, which cause, respectively, the early and late leaf spots in peanut plants. The proposed method is based on a modified version of a previous proposal by the author, and uses mainly well-known image processing techniques, as well as specialist knowledge, to separate lesions from healthy tissue. The resulting tool provides good area estimates with minimum user interference and low computational burden. |
|
Palavras-Chave: |
Image processing; Medida de lesões; Processamento de imagens. |
|
Thesaurus NAL: |
Image analysis; Lesions (plant). |
|
Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
|
URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/92830/1/117625.pdf
|
|
Marc: |
LEADER 01313nam a2200193 a 4500
001 1971748
005 2020-01-22
008 2013 bl uuuu u00u1 u #d
100 1 $aBARBEDO, J. G. A.
245 $aAutomatically measuring early and late leaf spot lesions in peanut plants using digital image processing.$h[electronic resource]
260 $aIn: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 9., 2013, Cuiabá. Agroinformática: inovação para a sustentabilidade do agronegócio brasileiro: anais. Cuiabá: Universidade Federal de Mato Grosso$c2013
300 $aNão paginado.
500 $aSBIAgro 2013.
520 $aAbstract. This paper presents a method to measure the lesions originated by the Cercospora arachidicola and Cercosporidium personatum fungi, which cause, respectively, the early and late leaf spots in peanut plants. The proposed method is based on a modified version of a previous proposal by the author, and uses mainly well-known image processing techniques, as well as specialist knowledge, to separate lesions from healthy tissue. The resulting tool provides good area estimates with minimum user interference and low computational burden.
650 $aImage analysis
650 $aLesions (plant)
653 $aImage processing
653 $aMedida de lesões
653 $aProcessamento de imagens
Download
Esconder MarcMostrar Marc Completo |
|
Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
|
|
Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
Fechar
|
| Nenhum registro encontrado para a expressão de busca informada. |
|
|
